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鉴于对于复杂的工程和科学应用的数据驱动建模的进步,这项工作利用了数据驱动的预测控制方法,即子空空间预先控制,以协调混合动力厂组件,并满足尽管存在天气不确定性,但仍满足所需的电力需求。提出了一种不确定性的数据驱动的预测控制器,并使用现实世界的电力需求概况分析了其潜力。对于分析,考虑到一个风,太阳能和共同位置的储能容量为4 MW的混合动力厂。分析表明,尽管存在天气引起的不确定性,并且是HPP性能的聪明的前脚手,但预测控制器仍可以跟踪以实现世界为灵感的电力需求概况。

arxiv:2502.13333v1 [eess.sy] 2025年2月18日

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